Mac 与 Windows 桌面 App
专为团队打造的
coding agent
让团队的 coding agent，跑在同一套工作流、同一本账上。
每个 token 花在哪，一翻就清楚。
按人、按项目、按模型，实时拆开每次任务的用量，input、缓存和 output 分得明明白白。
示意，token(k)
input缓存output
李航
184k
王栋
142k
陈宇
96k
赵敏
61k
团队定一次规矩，每个人的 agent 都照着来。
用哪个模型、要不要人工过一遍 diff、提交前查什么，你在后台设好，自动下发给每个人。本地改不动，想绕过也会留下痕迹。再也不是十个人十套习惯；每次提交还顺手标上规则版本，你的 CI 能直接复检。
团队默认，payments-svc
默认模型
白名单内，工程师可在限内切换
人工确认 diff
推送前必须有人过目
提交前自动检查
测试 / 覆盖率 / secret 扫描
已应用到 12 名工程师 · 签名下发
把贵的模型，用在真正难的任务上。
团队圈定能用的模型，Qest 按任务难易自动挑：重构上旗舰，格式化用便宜的，不浪费。模型随产品一起给，也能用你自己的 key。
格式化 / 写注释->GLM低档
修 bug->Kimi中档
重构 / 新功能->Claude旗舰
按任务难度自动分档，越界拦下（示意）
每段代码怎么来的，随时倒回去看。
从一句需求，到 AI 读了什么、改了什么、有没有过检查，整段人机对话都留着。顺着任意一个 commit，就能翻到当时的全过程。
工程师
给退款接口加幂等校验，用 request_id 去重。
agent
读了 refund_service.py 等 4 个文件。计划：在入口校验 request_id，命中就直接返回上次结果。
agent
改完，并加了 idempotency_key 迁移。
refund_service.py +38 -4 · 测试 12/12，secret 通过
a3f9c2e <- 任务 #1042Claude · 4 文件
怎么买、怎么算，一开始就讲清楚。
按席位买，套餐自带额度；不够了往团队的共享池里充 credit，谁超了从池里扣，账始终在一处。
入门席位含基础额度
标准席位含更多额度
旗舰席位含最高额度
共享 Credit 池
额度用超了往池子里充 credit，超额的人自动从池里扣。不中断，不用各自报销，花销集中在一处管。
不是被逼着用，是真的好用。
01
改完顺手把关
测试、检查自动跑，结果当场就出。
02
提交前有人兜底
扫 secret、看覆盖率，还能换个模型再审一遍。
03
接手新项目不懵
自动摸清结构、命令和最近改了什么。
04
装上就能开干
一键初始化，clone 完十分钟内能跑测试。
买十份个人工具，拼不出一个团队工具。
个人工具，买很多份
Qest
本质
给个人用的，凑个数
一开始就为团队做
花在哪
一笔糊涂账
按人 / 项目 / 模型，导得出
规矩
各管各的
统一下发，绕不过去
追溯
出事查不到
任意 commit 翻到全过程
模型与采购
自己东拼西凑
agent、模型、计费一起给
适合
- +10-100 人、好几个人一起用 AI 写代码的团队
- +想要 agent、模型、管理一次到位，不用自己拼
- +AI 的钱已经在花，却说不清花在哪、管不住怎么用
- +要应付内审或外审
不太适合
- x只想在编辑器里要个补全（那用 Cursor）
- x一个人单干，不需要管这管那
- x现在就要私有化部署
- x只想便宜地批量买几个账号
让团队全速跑，方向盘还在你手里。
从装好，到十个人都在统一规则下干活、跑出第一条用量和审计，一个工作日就够。